Помагање ЈСЗ-у да предвиди нове изазове и будуће потребе за вештинама: Улога тржишта рада и обавештајних података о вештинама

Европска мрежа јавних служби за запошљавање (PES Network) је управо објавила нови тематски документ у којем се разматрају предности и могућности коришћења алата за анализу тржишта рада и вештина (LMSI). 

Рад се надовезује на Тематску прегледну радионицу (TRW) одржану у Грчкој у октобру 2024. године, посвећену даљем испитивању начина на које JSZ могу да прикупе и користе информације о вештинама потребним на садашњим и будућим тржиштима рада у тренутном контексту недостатка радне снаге и троструке транзиције. 

Јавне службе за запошљавање (ЈСЗ) су и произвођачи и потрошачи индекса личних вештина (ЛЛСИ), користећи различите облике података како би упарили профиле тражилаца посла са слободним радним местима и информисали одлуке о обуци и политикама. У раду се износе практичне лекције о прогнозама вештина (у ЈСЗ или које користе), идентификовању вештина, кључним факторима успеха за ефикасно прогнозирање вештина и ЛЛСИ, као и предвиђању вештина у пракси. 

Такође се пружају увиди у то како се алати попут алата за анализу вештина у ЕУ CEDEFOP-а и прогнозирање вештина могу применити за уклањање препрека у идентификовању вештина у средњорочном прогнозирању. Примери из Грчке, Естоније и Луксембурга показују како JSZ користе алате и приступе за идентификацију, анализу и прогнозирање будућих трендова на тржишту рада. 

Кључни налази:

Остали кључни налази са радионице о тематском прегледу укључују:

• LMSI пружа вредност и користи за PES олакшавање доношења информисаних одлука и циљаних интервенција за решавање неусклађености између вештина и потреба и унапређење капацитета радне снаге.
• Користе се вишеструки алати и методе за интелигенцију вештина у LMSI, укључујући прогнозе тржишта рада, квалитативне прогнозе, анкете о вештинама и приступе „великих података“. Контролне табле се такође могу користити за приступ и визуелизацију LMSI-ја.
• Вештине се могу интегрисати у средњорочно прогнозирање коришћењем Европског система класификације вештина, компетенција, квалификација и занимања (ESCO) или комбиновањем мапирања вештина са секторском евалуацијом вештина.
• LMSI треба да буде прилагођен потребе различитих корисника, уз сарадњу између сакупљача података и корисника како би се осигурало континуирано побољшање квалитета података и метода.

Прочитај папир

Прочитајте цео рад овде да сазнате више о иновативним праксама у JSZ-у. 

Добијајте најновије вести, догађаје и публикације ПЕС мреже о њеним приоритетним темама за 2025-2026. годину. Prijavite se да бисте примали билтен мреже ПЕС!  

Такође можете пратити најновија дешавања чланова мреже ПЕС у LinkedIn групи мреже ПЕС. Kliknite ovde придружити. 

Поделите овај чланак: