Основни водич за Б2Б предвиђање продаје

Бусинесс-то-бусинесс (Б2Б) продаја укључује продају производа или услуга другом предузећу. Ова продајна категорија постаје све популарнија због великог тржишног потенцијала и значајних продајних могућности. 

Студије показују да су предузећа била проактивнија у Б2Б е-трговини, а од 2022. године вредност трансакција је достигла 130 милијарди долара. А да би побољшале ефикасност, Б2Б организације користе продајне тактике, као што је предвиђање продаје. То је процес пројектовања будуће потражње за производима или услугама. Власници предузећа могу донети боље информисане одлуке о снабдевању и испунити очекивања купаца проценом будуће продаје и прихода. 

Ако пружате робу и услуге другим фирмама, предвиђање продаје може вам помоћи да осмислите ефикасну стратегију набавке, осигурате задовољство купаца и стекнете конкурентску предност. Читајте даље за свеобухватан водич за Б2Б предвиђање продаје: 

Како предвидети продају

Ево неколико корисних савета за предвиђање продаје:

Поставите своје циљеве

Постављање циљева је од суштинског значаја у предвиђању продаје, јер даје вама и вашем тиму смер и сврху. Требало би да поставите мерљиве, специфичне и временски ограничене циљеве да бисте исправно предвидели потражњу. Циљеви мотивишу ваш продајни тим да се свакодневно фокусира на одређене радње испоруке док се ваши крајњи циљеви не постигну. 

Користите алатку за предвиђање продаје

Инвестирајте у софтвер за предвиђање да бисте пратили и надгледали ваш продајни канал. А цевовод продаје укључује све напоре у потрази, продају и маркетинг који, када се сходно томе имплементирају, могу значајно повећати генерисање потенцијалних клијената и конверзије. 

Б2Б организације данас користе софтверска решења за побољшање ефикасности у предвиђању продаје. Према Гартнер, очекује се да ће ИТ потрошња порасти широм света 2023. године и достићи 4.6 билиона долара. Посебно се предвиђа да ће потрошња на софтверска решења порасти за 11.3% у 2023. 

реклама

Дакле, можда бисте желели да размислите о коришћењу најбољи софтвер за предвиђање попут оне коју је развио Гонг. Анализира податке добијене од различитих корисничких тачака контакта са клијентима, као што су е-поруке или позиви, да би се предвидело будуће понашање купаца. 

Испод је неколико предности коришћења софтвера за предвиђање продаје:

• Ствара тачне прогнозе да би дала жељене резултате. Софтвер за предвиђање елиминише грешке повезане са ручним процесима.
• Омогућава детаљну предиктивну анализу података путем АИ алгоритама за драгоцене увиде у будућност.
• Пружа побољшану видљивост вашег продајног канала. Због тога аутоматизује пословно планирање јер су све информације потребне за доношење одлука о продаји лако доступне у реалном времену. 
• Може да дијагностикује потенцијалне проблеме у вашем продајном каналу омогућавајући ефикасно управљање ризиком.

Изаберите софтверско решење које обезбеђује ефикасност у Прогноза продаје и омогућава вам да повећате свој приход. 

Изаберите своју Б2Б методологију за предвиђање продаје

Метода предвиђања коју одаберете зависи од фактора, као што су величина и квалитет ваших података о продаји. На пример, ако сте нови у послу, можда нећете имати довољно историјских података да бисте предвидели будуће понашање купаца. У том случају, можете замолити своје продајне представнике да пројектују послове које би потенцијално могли закључити у зависности од тренутних тржишних услова. Међутим, можда неће бити лако проверити такве процене. 

Ево других метода предвиђања које треба размотрити: 

• Историјска прогноза: Користи претходне податке о продаји да би предвидео будуће трендове. На пример, можете предвидети колико ћете продати у фебруару 2023. користећи продају у фебруару 2022. године. 
• Мултиваријабилна анализа предвиђања: Користи предиктивна аналитика да предвиди будуће резултате продаје. Такође интегрише друге факторе, као што су дужина циклуса продаје или напредак посла за сваког продајног представника. 
• Предвиђање нафтовода: Анализира различите могућности које се тренутно налазе на вашем продајном каналу и предвиђа њихове шансе за затварање. 
• Предвиђање дужине продајног циклуса: Он процењује када ће се потенцијални клијент вероватно затворити на основу тога када је ушао у ток продаје.

У том контексту, најбољи је одабир методе која омогућава детаљно и објективно предвиђање продаје.

Укључите податке из других одељења

Укључивање података из других одељења, као што су маркетинг, финансије или људски ресурси, је од виталног значаја у вашем процесу предвиђања. Такве информације могу пружити критичан увид у будуће обрасце продаје. На пример, размислите о томе како снажне маркетиншке кампање на друштвеним медијима могу утицати на будуће понашање купаца. 

Нека ваш продајни тим буде информисан и одговоран

На основу ваших налаза, требало би да саопштите све промене и одлуке о продаји свом продајном тиму, како би их могли применити у својим свакодневним операцијама. Ово је од суштинског значаја, јер су они најближи вашим потенцијалним клијентима. 

Поред тога, интерни и екстерни фактори могу утицати на Б2Б предвиђање продаје. То укључује промене производа, економске услове, сезоналност, конкуренцију и законодавне промене. На пример, већа је вероватноћа да ће потрошачи повећати куповину током шпица сезоне. Дакле, за тачна предвиђања и правилно доношење одлука, требало би да узмете у обзир ове факторе у вашој прогнози продаје. 

Поделите овај чланак: